Roulette Online PRO
Matematik · Grundbegreb · 7 min

Standardafvigelse

Kvadratroden af variansmatematikVariansEt mål for, hvor bredt resultaterne spreder sig omkring den forventede værdi. Høj for straight up, lav for simple chancer.Læs det hele →: den typiske afstand mellem et resultat og dets forventning.

Kort svar

Pr. $1 satset er σ 5,84 for en straight up og 1,00 for rød. Gang med indsatsen og med kvadratroden af antallet af spin for en session.

straight up
σ = 5,84
rød
σ = 1,00
skalering
√N
±1σ
≈ 68% af sessioner

Tommelfingerregel

Omkring to tredjedele af sessionerne lander inden for én σ af forventningen og 95% inden for to. For 100 spin på rødindsatsRødSimpel chance på de 18 røde numre. Fransk: rouge.Læs det hele → med $10 (forventet −$27, σ = $100) falder de fleste sessioner mellem −$127 og +$73 og næsten alle mellem −$227 og +$173. Et resultat uden for dette interval er ikke belæg for noget som helst, andet end at én session ud af tyve gør det.

100 spin med $10 på rødintervalandel af sessioner
inden for 1σ−$127 til +$73≈ 68%
inden for 2σ−$227 til +$173≈ 95%
inden for 3σ−$327 til +$273≈ 99,7%
i plusover $0≈ 42%
oppe $100 eller mereover +$100≈ 10%
Normaltilnærmelse. Den virkelige fordeling er let skæv på grund af nul.

Hvorfor √N

Forventet tabmatematikForventet tabForventet værdi gange det samlede satsede beløb; det beløb, der i gennemsnit tabes over en session eller en periode.Læs det hele → vokser i forhold til N; spredningen vokser i forhold til √N. For lille N dominerer spredningen, og sessioner er plat eller krone med en svag hældning. For stort N løber tabet fra spredningen. Skæringspunktet, hvor det forventede tab er lig med én standardafvigelsematematikStandardafvigelseKvadratroden af variansen; et resultats typiske afstand fra den forventede værdi.Læs det hele →, ligger ved N = (σ/fordel)² = (1/0,027)² ≈ 1.370 spin for simpel chance og (5,84/0,027)² ≈ 46.800 for straight upindsatsStraight upÉt enkelt nummer, udbetaler 35:1.Læs det hele →. Under disse tal afgør held; over dem afgør fordelen.

Forventet tab som multiplum af σ, $10 på rødEV / σ
10 spin
0,09
100 spin
0,27
1.000 spin
0,85
1.370 spin
1,00
10.000 spin
2,70
100.000 spin
8,54
EV / σ
04,258,54
Når forholdet passerer ca. 2, er en vinderserie en sjælden begivenhed. Det er hele indholdet i »huset vinder altid«.

Sådan bruger du den

For at vurdere, om en session var usædvanlig, beregn (resultat − EV)/σ. En spiller med $10 på rød, der afslutter 100 spin på +$150, ligger på (150 + 27)/100 = 1,77σ, et udfald på én ud af 25: heldigt, ikke bemærkelsesværdigt. En straight up-spiller med de samme +$150 ligger på 0,3σ: en almindelig aften. Det samme dollarresultat betyder noget forskelligt ved forskellige indsatser.

Standardfejl for en andel

Den samme regning fortæller, hvor mange spin der skal til, før du kan se fordelen i data. Standardfejlen for en observeret gevinstandel er √(p(1 − p)/N). For rød med N = 1.000: √(0,4865 × 0,5135 / 1000) ≈ 1,6%. Forskellen mellem en fair mønt og rød er 1,35%, så efter 1.000 spin kan du stadig ikke med sikkerhed skelne dem. Efter 10.000 er standardfejlen 0,5%, og du kan. Det er også grunden til, at opdagelse af hjulskævhed kræver så mange spin.

En advarsel om skævhed i fordelingen

Resultater af straight up er langt fra normalfordelte i en kort session: de fleste sessioner er et jævnt −$10 pr. spin med enkelte spring på +$350. Reglen om ±1σ beskriver spredningen korrekt, men formen dårligt, indtil N er i hundredvis. For simple chancerindsatsSimpel chanceRød/sort, ulige/lige, høj/lav. 18 numre, udbetaler 1:1.Læs det hele → er normaltilnærmelsen god fra ca. 30 spin.

Formel

σ = √Var
σ_session = σ · indsats · √N
z = (resultat − EV) / σ_session

Spørgsmål

Er en vindende session på 2σ bevis for et godt system?

Det er bevis for, at du spillede ca. 40 sessioner, eller at du var den heldige ud af fyrre. Gentag den.

Hvorfor svinger mit gennemsnit i det lange løb stadig?

Det svinger mindre og mindre: standardfejlen for gennemsnittet er σ/√N. Ved N = 10.000 er den 1% af indsatsen.

Leg med matematikken

Prøv selv først. Hver løsning er foldet sammen; åbn den, når du er klar.

  1. Over 100 spin på et europæisk hjul er én enhedpengeEnhedDen grundindsats, et system eller en spiller regner i. Progressioner beskrives i enheder, så de gælder ved ethvert bord.Læs det hele → på rødindsatsRødSimpel chance på de 18 røde numre. Fransk: rouge.Læs det hele → foran med mindst 51 gevinster, og én enhed på et straight upindsatsStraight upÉt enkelt nummer, udbetaler 35:1.Læs det hele → er foran, hvis dens nummer rammer mindst 3 gange. Brug klokkekurven til at anslå begge sandsynligheder, og sammenlign dem med de nøjagtige svar.

    Vis løsningen

    Svar Rød: klokkekurven giver 35,6%, og det nøjagtige svar er 35,5%. Straight up: klokkekurven giver 55,0%, og det nøjagtige svar er 50,9%. Genvejen virker for rød og rammer forbi for det enkelte nummer.

    Rød: gevinsterne er i gennemsnit 100 × 18/37 = 48,6 med en spredning på √(100 × 18/37 × 19/37) = 5,0. Foran betyder 51 eller flere; midtpunktet, 50,5, ligger 0,37 spredninger over gennemsnittet, og klokkekurven lægger 35,6% over det. Lægger du de nøjagtige sandsynligheder for 51, 52 … 100 gevinster sammen, får du 35,5%.

    Straight up: træfferne er i gennemsnit 100/37 = 2,70 med en spredning på √(100 × 1/37 × 36/37) = 1,62. Tre eller flere træffere betyder over 2,5, 0,12 spredninger under gennemsnittet: 55,0% efter klokkekurven. Nøjagtigt er det 1 minus sandsynlighederne for 0, 1 og 2 træffere, 6,5% + 17,9% + 24,7%, hvilket efterlader 50,9%.

    Klokkekurven kræver masser af resultater på begge sider af gennemsnittet. Rød har dem efter 100 spin; et nummer, der i gennemsnit rammer færre end tre gange, har ikke. Kurven giver endda 8,7% til »ingen træffer«, hvor den sande sandsynlighed er 6,5%. Taylor (2021) stiller binomialfordelingen og klokkekurven side om side på samme måde.

Et komisk indslag

Én session ud af tyve ligger uden for to sigma. Nogen er altid i halen.

Én session ud af tyve ligger uden for to sigma. Nogen er altid i halen.

Kilder

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, 3. udg., 1968. Spillerens ruin, kapitel XIV.
  2. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer, 2010. Kapitel 13, roulette.
  3. Taylor, D. G. Games, Gambling, and Probability: An Introduction to Mathematics, 2nd ed. CRC Press, 2021.
gennemgået 2026-09-28model: europæisk, ét nulmetode ↗kilder ↗